anyway03 님의 블로그

디스패처 서블릿이란? 역할 : 요청 라우팅 - 사용자의 url요청을 보고 어떤 컨트롤러의 어떤 메서드를 호출해야 하는지 찾아간다. 데이터 바인딩 - http파라미터를 자바 객체로 변환하거나, json데이터를 객체로 매핑한다.(핸들러 어댑터) 뷰 렌더링 - 컨트롤러가 데이터(model)와 뷰 이름을 넘겨주면 디스패처서블릿이 뷰 리졸버를 호출해 렌더링해 준다. 중앙 집중식 관리 - 과거에는 모든 서블릿을 web.xml에 일일이 등록해야 했으나 이제는 디스패처 서블릿이 모든 요청을 받아 적절한 컨트롤러로 배분한다.= 프론트 컨트롤러 패턴 구조적 위치톰캣 : 웹 서버이자 서블릿 컨테이너. 필터 단계를 관리. 스프링 컨테이너 : bean들이 위치. 인터셉터 단계. 실행 순서필터(서블릿)public class..

예외처리 파고들기 ControllerAdvice와 RestControllerAdvice의 차이 : @RestControllerAdvice는 @ResponseBody가 붙어 있어 응답을 Json으로 내려준다 그렇다면 orElseThrow 와 ResponseEntity... 중 어떤게 더 효율적일까? 구분 return ResponseEntity.status(...).body(...) orElseThrow(() -> new BusinessException(...))처리 위치Controller (응답을 직접 제어)Service (로직에만 집중)코드 스타일if-else 문이 많아져 코드가 길어짐한 줄로 처리되어 가독성이 좋음유지보수에러 응답 형식이 바뀌면 모든 컨트롤러를 수정해야 함Advice 클래스 한 곳만..

중첩 함수 내에서만 유효하다.전역이 아닌 상위 스코프를 탐색한다.실제 변수 바인딩: nonlocal로 선언된 변수를 수정하면 실제 상위 함수의 변수 값이 바뀐다. 사용하는 이유 1. 파이썬의 객체지향 def make_counter(): count = 0 # 상위 함수의 변수 (Enclosing variable) def counter(): nonlocal count count += 1 # count 값을 변경하기 위해 nonlocal 선언 필수 return count return countermy_counter = make_counter()print(my_counter()) # 1print(my_counter()) # 2count 변수는..

manage.py#!/usr/bin/env pythonShebang(쉬뱅) 라인: 이 파일을 실행할 때 어떤 프로그램(python)을 사용할지 시스템에 알려주는 설정 from setproctitle import setproctitle실행 중인 프로세스의 이름을 변경하는 라이브러리 진입@csrf_exempt 보안 검사(CSRF)를 이 함수에서만 제외 fs = FileSystemStorage(...) 파일을 저장할 도구(저장소)를 준비 OpenCV(이미지 처리 라이브러리)코드 내용 cv2.imread / cvtColor이미지 파일을 읽어오고, 처리 속도를 높이기 위해 색상을 **그레이스케일(회색)**로 변환합니다.cv2.threshold(..., OTSU)이진화: 아주 밝은 회색은 흰색으로, 어두운 회색..

버전 5에서 7로 업그레이드한다는 가정 하에,5 -> 6 -> 7 로 가는 대신 데이터만 덤프하여 7버전으로 이관하기로 결정. 준비물: 기존 몽고DB 다른 버전 몽고DB mongodb database tools mongosh 진행:mongodb database tools 를 공식 페이지에서 받는다. https://www.mongodb.com/try/download/community Try MongoDB Community EditionTry MongoDB Community Edition on premise non-relational database including the Community Server and Community Kubernetes Operator for your next big pro..

기존에 작성된 코드의 유지보수를 위해 처음으로 크롤링 코드를 접해봄 진행하며 알게된 것들을 복기 목적으로 정리. spider, scrapy, scrapy-selenium? scrapy-selenium(미들웨어)스크래피 요청(Request)을 처리할 때 셀레니움 웹드라이버(필자는 크롬 사용) 런치, url로드, 종료해줌셀레니움을 통해 로드된 HTML을 가져와서 Scrapy의 표준 응답객체와 유사한 SeleniumResponse 객체로 변환하여 스파이더에게 전달.JavaScript 실행이 필요한 동적(Dynamic) 웹 페이지도 scrapy-selenium 을 사용하면 Scrapy의 프레임워크 내에서 쉽게 처리selenium을 별도로 사용할 경우스파이더 내에서 직접 webdriver.Chrome() 등으로..

난독화 한 코드를 설치하기 편하도록 컴파일할 필요가 생겼다. - pyinstaller는 크로스 컴파일러가 아니므로 윈도우에서 번들링하면 윈도우에서만 실행 가능.- rocky 리눅스 환경에서 진행. 미니콘다 가상환경 실행 후 진행CONDA ACTIVATE MYENV 파이아머, 파이인스톨러를 설치한다.pip install pyarmorpip install pyinstaller 난독화 과정을 확인해 보기 위해 간단한 코드를 생성한다.cat > test_input.pyprint('Hello World!') 난독화pyarmor gen test_input.py dist/test_input에 생성된 파일 내용 확인(무서워)난독화 완료. 다음은 pyinstaller로 난독화 완료된 파일을 묶어 단일 실행파일을 만든..

올라마와 vllm은 로컬에서 llm을 실행하기 위한 도구이다.다양한 모델을 지원하며 추론 방식을 가지고 있다. (vLLM의 PagedAttention, Ollama의 llama.cpp) 오픈소스 엔진으로 오픈소스 llm을 실행하면 나만의 챗지피티를 공짜로 사용할 수 있는 셈이다. 그렇다면 왜 다들 이렇게 사용하지 않을까?수많은 이유가 있겠지만, 직접 경험해본 사례와 빗대어 정리해 보려 한다. - 높은 하드웨어 요구사항대부분의 LLM은 VRAM을 요구한다. 메인보드에 장착되어 있는 RAM과 달리 연산/GPU 전문적인 메모리이다. 내가 설치를 시도했던 GPU는 16GB의 VRAM을 가지고 있었다. 1. vLLM 으로 첫 시도, 실패 vLLM 공식 도커 이미지를 사용해 설치를 시도해 보았다.좋은 성능의 모델은..

파이썬 가상환경을 만들어두면 여러 프로젝트를 실행할 때 의존성 충돌 문제를 방지할 수 있다. 한 프로젝트가 하나의 방을 사용할 수 있도록 해 주는 것. 아나콘다나 venv 등을 사용하면 생성 방법도 간단하다. 사용한 것파이썬 3.11.9미니콘다 (파이썬 지원버전)리눅스(rocky9 사용) - virtureBox 사용 1. 미니콘다 설치wget 명령어로 온라인 저장소에서 쉽게 다운받을 수 있다.wget https://repo.anaconda.com/miniconda/[파일이름]사용하는 파이썬 버전과 호환되는 Miniconda 24.7.1-0 를 선택. (만약 wget이 없으면 sudo dnf install wget으로 설치해주자.) 1-1. 실행bash Miniconda3-py39_24.7.1-0-Lin..

1. 서버 선택 리눅스 서버용 OS를 고를 때 많이 언급되는 건 다음 두 가지다.Rocky Linux : RedHat(RHEL) 계열. 안정성과 보안성이 강점. 대기업 서버 환경에 많이 사용된다.Ubuntu : Debian 계열. 설치와 관리가 쉽고, 커뮤니티와 자료가 풍부하다. 아래는 챗지피티가 비교해준 록키 리눅스 vs 우분투항목Rocky LinuxUbuntu설치 난이도조금 복잡함매우 쉬움검색 자료 양상대적으로 적음매우 풍부패키지 설치 방법yum/dnf 사용apt 사용 (명령어가 간단)개발 친화성엔터프라이즈 서버에 최적화개발자 실습용으로 최적화 쉽다는 설명도 매력적이지만, 실제 사용자도 우분투 쪽이 더 많다는 점이 설득력있었다.이번 연습의 목적이 "리눅스 환경에 익숙해지는 것"이기 때문에 초반에는 U..